Nos formations

Trois programmes complets pour comprendre l’investissement, exploiter la donnée et intégrer l’intelligence artificielle dans vos décisions et vos projets. Chaque formation se suit indépendamment, en ligne et à votre rythme.

Prix affichés hors TVA. La TVA applicable est calculée à la commande selon le pays de facturation.

FORMATION 1 — INVESTISSEMENT

Overlord

Investissement et gestion de patrimoine

Durée — 40 heures
Structure — 8 modules, 39 leçons
Niveau — tous niveaux
Prix497 € HT

Disponible aujourd’hui

Une immersion complète dans la finance, l’investissement et la gestion de patrimoine : mécanismes macroéconomiques, cadres réglementaires, métiers de la finance, analyse fondamentale, technique et quantitative, puis stratégies patrimoniales globales.

Programme

  1. Contexte macroéconomique et réglementaire
  2. Panorama des métiers de la finance et de l’investissement
  3. Approches d’analyse, valorisation et méthodologies quantitatives
  4. Gestion de patrimoine, immobilier, assurances, fiscalité et transmission
  5. Trading, cryptomonnaies, matières premières et diversification avancée
  6. Soft skills, finance comportementale et communication
  7. Investir en harmonie avec ses valeurs : éthique et spiritualité
  8. Gestion financière personnelle

Cette formation enseigne des méthodes d’analyse et de gestion. Elle ne constitue pas un conseil en investissement personnalisé et ne garantit aucun rendement. Tout investissement comporte un risque de perte en capital.

FORMATION 2 — INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Maîtrise IA

Intelligence artificielle, agents IA et automatisation

Durée — 48 heures
Structure — 14 modules, 55 leçons
Niveau — débutant vers opérationnel avancé
Prix497 € HT

Disponible aujourd’hui

Formation en intelligence artificielle, agents IA et automatisation

De l’usage courant d’un assistant génératif à la conception de systèmes fiables : prompt engineering, vérification des sources, bases de connaissances et RAG, agents IA, automatisation par API et webhooks, confidentialité et gouvernance.

Programme — 48 heures

  1. Fondements de l’IA et de l’IA générative — 3 h
  2. Prompt engineering et conception de tâches — 4 h
  3. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et Perplexity — 4 h
  4. Recherche, sources et vérification — 3 h
  5. Documents, emails, rapports et présentations — 3 h
  6. Images, audio, voix et vidéo — 3 h
  7. IA appliquée aux données — 3 h
  8. Développement et no-code assistés par IA — 3 h
  9. Bases de connaissances, assistants personnalisés et RAG — 4 h
  10. Agents IA, outils, fonctions et MCP — 4 h
  11. Automatisation avec n8n, Make, Zapier, API et webhooks — 5 h
  12. Confidentialité, sécurité, RGPD et gouvernance — 3 h
  13. Cas d’usage, coûts et retour sur investissement — 2 h
  14. Projet final — 4 h

Trois projets intermédiaires et un projet final. Aucun prérequis technique. Les outils tiers cités relèvent de leurs éditeurs : certains nécessitent un abonnement souscrit directement auprès d’eux, non inclus dans le prix.

FORMATION 3 — DATA

Data Analysis & Data Science

SQL, Python, Power BI, Machine Learning et Deep Learning

Durée — 70 heures
Structure — 16 modules, 64 leçons
Niveau — débutant vers intermédiaire et avancé
Prix497 € HT

Disponible aujourd’hui

Formation Data Analysis, Data Science, Machine Learning et Power BI

Le cycle de vie complet de la donnée : comprendre le besoin, collecter, nettoyer, explorer, modéliser, évaluer, visualiser, communiquer puis industrialiser. Deux modules complets de statistiques, parce qu’elles font la différence entre décrire et conclure.

Programme — 70 heures

  1. Fondements de la data et environnement de travail — 4 h
  2. Mathématiques, probabilités et statistiques descriptives — 5 h
  3. Statistiques inférentielles et expérimentation — 5 h
  4. Excel avancé et Power Query — 4 h
  5. SQL fondamental et avancé — 6 h
  6. Modélisation de données — 4 h
  7. Python, NumPy et pandas — 6 h
  8. Nettoyage, exploration et visualisation — 5 h
  9. Power BI, DAX et Business Intelligence — 5 h
  10. Machine learning supervisé — 5 h
  11. Évaluation, feature engineering et pipelines — 4 h
  12. Apprentissage non supervisé et séries temporelles — 3 h
  13. Deep learning, NLP et IA générative — 4 h
  14. Data engineering, ETL, API, warehouse et cloud — 4 h
  15. MLOps, gouvernance, éthique et sécurité — 2 h
  16. Projet final appliqué — 4 h

Quatre mini-projets et un projet final conçu comme pièce de portfolio. Aucun prérequis en programmation. Cette formation ne constitue pas une certification professionnelle reconnue.

Comparer les trois programmes

  Overlord Maîtrise IA Data Analysis & Data Science
Domaine Investissement et patrimoine IA, agents et automatisation Data, BI et machine learning
Durée 40 heures 48 heures 70 heures
Modules 8 14 16
Leçons 39 55 64
Projets Exercices et cas pratiques 3 intermédiaires + 1 final 4 mini-projets + 1 final
Prérequis Aucun Aucun Aucun
Prix 497 € HT 497 € HT 497 € HT
Disponibilité Disponible Disponible Disponible
Format des contenus Leçons et supports détaillés sur la page du cours Leçons écrites structurées, exercices et projets Leçons écrites structurées, exercices et projets

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