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Maîtrise IA : Intelligence artificielle, agents IA et automatisation

Catégories : Intelligence artificielle
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À propos du cours

À propos de cette formation

L’intelligence artificielle générative est passée en deux ans du statut de curiosité technologique à celui d’outil de travail quotidien. Savoir s’en servir n’est plus un avantage : c’est devenu une compétence de base, au même titre que la maîtrise d’un tableur. Mais entre l’usage superficiel d’un chatbot et la conception d’un système qui produit un travail fiable, reproductible et sécurisé, l’écart est considérable.

Cette formation comble précisément cet écart. Elle vous conduit du niveau débutant à un niveau opérationnel avancé, en 48 heures d’apprentissage structuré réparties sur 14 modules. Vous ne vous contenterez pas d’apprendre à formuler des requêtes : vous comprendrez ce qu’est réellement un modèle de langage, pourquoi il se trompe, comment vérifier ce qu’il produit, comment lui donner accès à vos propres documents, comment le relier à vos outils, et comment encadrer tout cela sur le plan de la confidentialité et du RGPD.

Format

Les 14 modules et 55 leçons sont accessibles au format écrit structuré : chaque leçon présente ses objectifs, ses notions clés et sa mise en pratique, et chaque module se termine par un exercice appliqué. Les supports vidéo et les fichiers téléchargeables ne sont pas inclus à ce stade. L’accès aux mises à jour du contenu est compris.

Ce que vous saurez faire à la fin

À l’issue du parcours, vous serez capable de concevoir des prompts robustes et testables, de comparer et sélectionner l’assistant adapté à chaque tâche, de produire et d’analyser des documents professionnels, de construire une base de connaissances interrogeable et de comprendre le fonctionnement du RAG, de concevoir des assistants personnalisés puis de véritables agents capables d’appeler des outils externes, de construire des automatisations avec des API, des webhooks et des plateformes no-code, et enfin de mesurer la qualité, le coût et le retour sur investissement de chaque usage.

Comment se déroule l’apprentissage

La formation est conçue pour l’apprentissage autonome, à votre rythme, avec une progression volontairement linéaire : chaque module s’appuie sur le précédent. Trois projets intermédiaires jalonnent le parcours, et un projet final de 4 heures vous conduit à construire un système complet : un assistant ou un agent, sa base de connaissances, un workflow automatisé, sa documentation, ses tests et son analyse de risques.

À qui s’adresse cette formation

Elle s’adresse aux entrepreneurs, indépendants, professionnels, managers, analystes, créateurs de contenu, formateurs, fonctions administratives, équipes marketing et commerciales, et plus largement à toute personne qui souhaite automatiser une partie de son travail. Aucun prérequis technique n’est nécessaire : les notions de programmation abordées dans les modules 8, 10 et 11 sont introduites progressivement et restent accessibles à un profil non développeur.

Précisions importantes

Cette formation enseigne des compétences techniques et méthodologiques. Elle ne garantit ni emploi, ni salaire, ni résultat commercial. Le niveau atteint dépend directement du travail personnel fourni, notamment sur les exercices et les projets. Les outils cités (assistants génératifs, plateformes d’automatisation, fournisseurs d’API) évoluent rapidement et relèvent d’éditeurs tiers : leurs tarifs, leurs fonctionnalités et leurs conditions d’utilisation peuvent changer indépendamment de cette formation. Certains d’entre eux nécessitent un abonnement payant souscrit directement auprès de l’éditeur, non inclus dans le prix de la formation.

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Qu’allez-vous apprendre ?

  • Comprendre les fondements de l'IA, du machine learning et de l'IA générative
  • Concevoir des prompts robustes, testables et réutilisables
  • Sélectionner l'assistant adapté à chaque tâche et comparer les résultats
  • Vérifier les faits, remonter aux sources primaires et détecter les affirmations non étayées
  • Produire et analyser documents, rapports, emails et présentations
  • Construire une base de connaissances interrogeable et comprendre le RAG
  • Concevoir des assistants personnalisés puis de véritables agents IA
  • Relier l'IA à des outils externes via le tool calling et le Model Context Protocol
  • Créer des automatisations avec des API, des webhooks, n8n, Make et Zapier
  • Sécuriser les usages, les données et la conformité RGPD
  • Mesurer la qualité, le coût et le retour sur investissement de chaque usage

Contenu du cours

Module 1 — Fondements de l’IA et de l’IA générative (3 h)
Poser le vocabulaire et les mécanismes réels avant tout usage. Ce module explique ce qu’est un modèle de langage, comment il produit du texte, et surtout pourquoi il se trompe — condition indispensable pour l’utiliser avec discernement dans la suite du parcours.

  • 1) IA, machine learning, deep learning et IA générative : la carte du territoire
  • 2) Modèles de langage, tokens et fenêtre de contexte
  • 3) Entraînement, inférence et ce qui se passe quand vous appuyez sur Entrée
  • 4) Capacités, limites, erreurs et hallucinations

Module 2 — Prompt engineering et conception de tâches (4 h)
Passer de la question improvisée à la commande conçue. Ce module traite le prompt comme un livrable d’ingénierie : structuré, testable, versionné et améliorable.

Module 3 — ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et Perplexity (4 h)
Comparer les principaux assistants sur des critères vérifiables plutôt que sur leur réputation, et bâtir une règle de sélection personnelle en fonction de la tâche à accomplir.

Module 4 — Recherche, sources et vérification (3 h)
Le module qui protège tous les autres. Une production issue de l’IA n’a de valeur professionnelle que si elle est vérifiable — et la vérification est une compétence méthodique, pas une intuition.

Module 5 — Documents, emails, rapports et présentations (3 h)
L’application la plus immédiatement rentable. Ce module couvre les écrits professionnels courants et se conclut par le premier projet intermédiaire du parcours.

Module 6 — Images, audio, voix et vidéo (3 h)
Panorama des médias génératifs et de leurs usages professionnels réalistes, avec un traitement sérieux des questions de droits — le point le plus souvent négligé et le plus risqué.

Module 7 — IA appliquée aux données (3 h)
Utiliser l’IA sur des données tabulaires en connaissant précisément la frontière entre ce qu’elle accélère et ce sur quoi elle ne doit jamais être crue sur parole.

Module 8 — Développement et no-code assistés par IA (3 h)
Produire du code utilisable sans être développeur, et surtout savoir en évaluer la qualité et la sécurité. Ce module est accessible aux profils non techniques.

Module 9 — Bases de connaissances, assistants personnalisés et RAG (4 h)
Le cœur technique de la formation. Donner à un modèle l’accès à vos propres documents change radicalement ce qu’il peut faire — à condition de comprendre l’architecture qui rend cela fiable. Le module se conclut par le deuxième projet intermédiaire.

Module 10 — Agents IA, outils, fonctions et MCP (4 h)
Passer d’un système qui répond à un système qui agit. Ce module traite l’architecture des agents et, avec un soin particulier, la question du contrôle des actions.

Module 11 — Automatisation avec n8n, Make, Zapier, API et webhooks (5 h)
Le module le plus long du parcours, et souvent le plus directement rentable. Il conduit à des automatisations réellement fiables, c’est-à-dire qui gèrent leurs erreurs. Il se conclut par le troisième projet intermédiaire.

Module 12 — Confidentialité, sécurité, RGPD et gouvernance (3 h)
Le module qui détermine si vos usages sont tenables dans un cadre professionnel. Il ne s’agit pas de conformité formelle mais de décisions concrètes : quelles données peuvent sortir, vers quel fournisseur, sous quelles garanties.

Module 13 — Cas d’usage, coûts et retour sur investissement (2 h)
Décider où investir son effort. Ce module fournit une méthode de priorisation et un calcul de rentabilité honnête, coûts cachés compris.

Module 14 — Projet final (4 h)
Le projet de synthèse. Il mobilise l’ensemble du parcours et aboutit à un système complet, documenté, testé et présenté — utilisable comme référence professionnelle.